Контроль кассовых операций

Наша философия – говорить с бизнесом на его языке и предлагать должным образом взвешенные решения проблем заказчика

Согласно российской и мировой статистике, с укрупнением торговых предприятий и значительным увеличением доли магазинов самообслуживания, потери бизнеса существенно растут. В зависимости от сегмента, в котором работает предприятие торговли, доля потерь может превышать 3% от оборота, что для низкомаржинальных сегментов сопоставимо половине прибыли. При этом известные или нормируемые потери (усушка, раскрошка, списание по истечению срока годности) составляют лишь половину потерь. Вторая половина – неизвестные или ненормированные потери, до 90% которых –  вынос товара без оплаты или вынос товара, не соответствующего чеку. Нередко такого рода манипуляции осуществляются самими сотрудниками магазина или по сговору с ними.   

Современные системы видеоаналитики, такие как Trassir ActivePOS (см. статью "Что умеет система контроля кассовых операций TRASSIR ActivePOS?") или POS-Интеллект предлагают весьма эффективное решение для борьбы  с действиями кассиров (умышленными или случайными), приводящими к финансовым потерям.   Идея данного решения основана на  синхронизации информации, поступающей от кассового аппарата, с потоком видео с камеры установленной на кассе.

В зависимости от сегмента, в котором работает предприятие торговли, доля потерь может превышать 3% от оборота, что для низкомаржинальных сегментов соответствует примерно половине прибыли 

Данное решение известно достаточно давно, однако с переходом систем видеонаблюдения на «цифру» возможностей контроля кассовых операций стало существенно больше. В традиционных аналоговых системах осуществлялось простое наложение информации с чека на видеоряд с камеры. Анализ и поиск нарушений в этом случае осуществляется визуально оператором, что весьма трудоемко и малоэффективно В современных системах интеграция происходит не на уровне чекового принтера, а на уровне кассового ПО, что обеспечивает широчайшие возможности поиска и фильтрации событий, а также автоматического оповещения о подозрительных действиях.

Такой подход позволяет иметь детальную полную картину событий, происходящих или происходивших в прошлом на кассовом узле, и позволяет быстро выявлять все распространенные способы махинаций:

  • непробитие чека или непробитие части товаров в чеке; 
  • изменение содержания кассового чека в пользу кассира;
  • замена штрихкода блее дорогого товара на штрихкод более дешевого;
  • отмена чека после расчета с покупателем и присвоение денежных средств;
  • кража наличных под видом сдачи;
  • несанкционированное использование операции «Скидка»;
  • фиктивный возврат товара;
  • махинации с подарочными, дисконтными и прочими картами
  • и другие...


  Использование системы контроля кассовых операций возможно как в режиме реального времени, так и при ретроспективном анализе действий кассиров или при разборе конкретного инцидента. В режиме реального времени интеллектуальная система «подсветит» события, тип которых указан как подозрительный: отмена чека, возврат товара и т.д.  Также система может привлечь внимание сотрудника службы безопасности  к фактам продажи очень дорогих или эксклюзивных товаров.  

   При работе с архивом система контроля кассовых операций обеспечит максимальное удобство поиска нужной информации и гибкость формирования отчетов.  Например, вы можете быстро и просто произвести :

  • поиск по артикулу товара в чеке;
  • поиск по итогу чека;
  •  поиск по списку товаров;
  •  поиск по возвратам
  • фильтр по числу товаров в чеке;
  • фильтр по величине скидки;
  • поиск по аннулированию товаров;
  • поиск по кассе, фамилии кассира, по всем кассам одновременно;
  • поиск по стоимости товара;
  • поиск по отменам продажи;
  • поиск чеков с аннулированными позициями;
  • и т.д.

   Кроме того, данные данной интеллектуальной системы могут использоваться как дополнительный источник данных для бизнес - аналитики. В сочетании с системой подсчета посетителей (например Trassir People Counter), становится возможным рассчитывать уровень копверсии посетителей в покупателей, сравнивать данные показатели по магазинам сети и т.д.

   

Интересно? Вы можете:
Вернуться к списку